中美貿(mào)易戰(zhàn)中，國產(chǎn)芯片的自主研發(fā)能力不足，依靠國外芯片設(shè)計公司問題再次展現(xiàn)在大家面前，而今天小編為大家?guī)淼氖?span style="font-family: 微軟雅黑;">嘉楠耘智宣布量產(chǎn)7納米礦機芯片將要正式量產(chǎn)，這也是國產(chǎn)芯片一大進步。

繼長江存儲近日發(fā)布自主創(chuàng)新的3D NAND架構(gòu)Xtacking技術(shù)后，正在港交所申請IPO的全球第二大比特幣礦機制造商嘉楠耘智日前宣布，已量產(chǎn)“全球首款”7nm芯片，業(yè)內(nèi)人士表示，近期國產(chǎn)芯片頻頻取得進展，顯示國內(nèi)芯片設(shè)計公司已掌握專用芯片領(lǐng)域先進制程工藝的研發(fā)設(shè)計和量產(chǎn)能力。

　　臺積電代工

　　據(jù)了解，嘉楠耘智發(fā)布的7nm芯片將用于其新一代的礦機阿瓦隆A9系列，是專門用于“挖礦”（計算虛擬幣）的定制型ASIC芯片。一位芯片行業(yè)人士表示，從在設(shè)計難度上看，這種專用芯片與蘋果、高通等通用型芯片設(shè)計差距很大，因此對嘉楠耘智全球首發(fā)7nm芯片的意義和影響應(yīng)客觀認識。

　　選用先進的芯片制程工藝也不一定就代表最先進的產(chǎn)品性能，上述行業(yè)人士還向中國證券報記者介紹，衡量挖礦芯片核心競爭力的指標(biāo)為“單位算力的功耗水平”，嘉楠耘智7nm芯片的單位算力功耗水平是60-70W/TH，但另一家礦機制造商16nm芯片的算力功耗水平是65W/TH，“16nm芯片能達到7nm的功耗水平，那當(dāng)然是16nm的技術(shù)水平更高了。”

　　值得注意的是，嘉楠耘智的7nm芯片由臺積電代工制造完成，而7nm是目前全球最領(lǐng)先的達到量產(chǎn)水平的芯片制程。當(dāng)前全球芯片制造主流制程是16nm/14nm，三星、英特爾、臺積電等領(lǐng)先芯片制造商已率先進入10nm量產(chǎn)時代，在芯片工藝制程上，中國大陸芯片制造商正奮力追趕，但目前仍處在28nm量產(chǎn)階段，落后國際同行至少兩代。

　　據(jù)了解，目前臺積電以56%的市場份額高居全球芯片代工市場第一，同時以50%毛利率高居行業(yè)榜首，處于“食物鏈”頂端，對先進制程工藝有極強的把控力。國泰君安分析師觀察分析，臺積電的先進制程一旦投入量產(chǎn)或擴產(chǎn)，便會調(diào)低其他成熟制程產(chǎn)品的均價，制程相對落后的廠商就會持續(xù)受到產(chǎn)品降價的打壓，提高毛利、增加對先進制程研發(fā)會更為困難。

　　國產(chǎn)芯片制造領(lǐng)域近期也取得重大突破，8月9日，中芯國際發(fā)布二季度財報并同時宣布14nm工藝已經(jīng)進入客戶導(dǎo)入階段，這意味著中芯國際有望突破全球芯片制造代工第二梯隊，向第一梯隊邁進。

　　從集成電路產(chǎn)業(yè)三大環(huán)節(jié)來看，我國在封裝測試領(lǐng)域已經(jīng)處于世界領(lǐng)先，長電科技、華天科技、通富微電國內(nèi)三大封測巨頭均已躋身世界前十；在芯片制造方面，中芯國際、華虹半導(dǎo)體在盡力縮短兩至三代差距；芯片設(shè)計方面，華為海思與紫光展銳躋身世界前十。

　　制芯成本高昂

　　“嘉楠耘智研發(fā)設(shè)計量產(chǎn)7nm芯片，雖然不好由此說我們的技術(shù)領(lǐng)先世界，但畢竟采用了最先進的7nm制程，能把全流程跑通、驗證好，就已經(jīng)非常不錯。”一位芯片設(shè)計公司CEO向中國證券報記者表示。

　　另一位業(yè)內(nèi)人士還介紹，目前，芯片先進制程的流片成本高昂，10nm的芯片研發(fā)成本就已經(jīng)達到上億美元，對于一個芯片設(shè)計公司而言，負擔(dān)如此高昂的成本，能夠流片成功并達到量產(chǎn)，嘉楠耘智的實力仍然值得點贊。

　　根據(jù)嘉楠耘智披露的招股書，嘉楠耘智的阿瓦隆比特幣挖礦機在2017年賣了29.4萬臺，所出售挖礦產(chǎn)品的算力總量占全球市場上所有售出的比特幣挖礦產(chǎn)品算力總量的19.5%。

　　業(yè)績方面，受益于此前比特幣價格大漲所帶動的挖礦需求，2015-2017年，嘉楠耘智實現(xiàn)營收分別為4769.9萬元、3.16億元、13.08億元，復(fù)合年增長率高達4倍以上；毛利率分別為29.1%、41.7%、46.2%；2015年-2017年年內(nèi)利潤分別為151.1萬元、5254.4萬元、3.61億元，復(fù)合年增長率則高達10倍以上。

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