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人工智能的賽道已鋪開，創(chuàng)業(yè)者該如何切入？

來源：虎嗅瀏覽數(shù)：
責任編輯：CHH 時間：2016-10-21 09:06

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[導讀]李開復提到AI 處在技術黃金期，谷歌戰(zhàn)略由移動先行轉(zhuǎn)到人工智能先行戰(zhàn)略。那么人工智能商業(yè)化離我們還有多遠？想進入該方向的創(chuàng)業(yè)者該如何準備？

10.26號（下周三晚）峰瑞資本科技組負責人，前出門問問聯(lián)合創(chuàng)始人朱祎舟。將在怒馬APP上分享人工智能的賽道已鋪開，創(chuàng)業(yè)者該怎么做？

本文問答內(nèi)容為朱祎舟在怒馬APP的分享劇透。

今年的AI有什么不同？

怒馬：今年是人工智能比較熱的一年，像ALPHA GO, 神經(jīng)深度學習，那么這次人工智能浪潮有什么不一樣嗎？

朱：我覺得最大的不同還是技術更成熟吧。一個是互聯(lián)網(wǎng)帶來了大量的數(shù)據(jù)，另一個是神經(jīng)學習算法的突破。在以前更多的是在專家領域圈子內(nèi)的討論，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，特別是手機硬件的成熟，像手機有了麥克風和攝像頭，對應的是人工智能比較熱的語音和圖像領域。所以最近人工領域火起來是有他的基礎的，可以做很多切實的商業(yè)化的產(chǎn)品。

怒馬：今年的深度學習，可以有多智能？

朱：以前是人把算法寫的邊界比較廣，看起來好像什么都知道，但其實還是很僵化?，F(xiàn)在的神經(jīng)網(wǎng)絡學習，人類設定一個函數(shù)，機器就可以自行學習。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)甚至比人類更善于模式識別，但是它們并不能推理。

舉個例子：傳統(tǒng)方法肯定是看到那里有個機械手，就寫好函數(shù)，move到xyz標注的空間點，利用程序?qū)崿F(xiàn)一次抓取。
而谷歌現(xiàn)在用機器人訓練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡，幫助機器人根據(jù)攝像頭輸入和電機命令，訓練機器人的手眼協(xié)調(diào)。機器人會觀測自己的機械臂，實時糾正抓取運動。所有行為都從學習中自然浮現(xiàn)，而不是依靠傳統(tǒng)的系統(tǒng)程序。據(jù)公開資料，沒有訓練的機械手，前30次抓取失敗率為34%，而訓練后，失敗率降低到18%。這就是一個自我學習的過程。

怒馬：現(xiàn)在除了最熱的深度學習，還有沒有其他方向？

現(xiàn)在比較主流的都是在研究深度學習，他的應用是最廣的，比如大數(shù)據(jù)下的學習訓練，但很多情況下不一定有大量的數(shù)據(jù)。這時候除了深度學習，在國外，也有人在研究遷移學習，就像人類一樣能夠舉一反三，可以將一個領域直接遷移到另一個領域。

AI的商業(yè)化問題

怒馬：我在使用很多軟件做語音速記，錯誤率仍然很高，什么時候可以像手機這種硬件產(chǎn)品一樣成熟？

朱：是的，語音識別在識別長句子效果還是不好。語音識別和手機還不一樣，他其實不止是語音識別率的問題，而包括周圍的環(huán)境噪音，也受手機硬件的精度影響，他是一個很綜合的問題。所以要達到一個真正的智能還是很遙遠的，但是作為在某一個特定的環(huán)境下的商用還是可以。

怒馬：如果說現(xiàn)在開始進入人工智能這個行業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司需要具備什么樣的條件？是不是只有大公司才可以做？

朱：人工智能還是需要一定技術門檻的，適合在國內(nèi)外學習或者從事這個領域的人來做。

我覺得小公司的機會在變大。因為人工智能的整個趨勢就是技術門檻在快速地下降，包括美國、google、Facebook都在發(fā)布通用的算法框架，他們開源了很多項目，讓新人進入的門檻更低。然后學習這方面的人也會越來越多，第二波的人可能會在不同的垂直領域去把技術用進去，做具體的產(chǎn)品應用，比如醫(yī)療領域，車、機器人、金融等各個領域。

像人臉識別技術，已經(jīng)有足夠的開源數(shù)據(jù)了。作為創(chuàng)業(yè)公司就可以不需要特別懂人臉識別技術，只需要做好產(chǎn)品商業(yè)化就可以。

怒馬：談到推薦算法，像今日頭條。他主要是根據(jù)我的瀏覽記錄來做推薦。但缺點是，我的首屏上只會出現(xiàn)我搜索過的相關內(nèi)容，如果我想看一些自己不了解的就很難，您怎么看待現(xiàn)在的推薦算法？

朱：因為人類的需求是多樣的，人自身的認知過程也是不斷變化的。

一方面你希望能獲得更多相關的內(nèi)容，另一方面人也有好奇探索性。如果過多的使用推薦系統(tǒng)確實會造成信息豐富的下降。未來推薦系統(tǒng)肯定還會增加更多的推薦維度，比如你的朋友，你認為值得關注的人，他看過的東西也會推薦給你。當然如果你希望探索更多文章，也可以他過其他APP來解決。

怒馬：人工智能雖然解放了勞動力，但也會讓更多的人失去工作崗位，那么人工智能的最大受益人是誰？

朱：這個不需要太過擔心，因為從蒸汽機、電氣時代，科技就一直在替代一部分人的職業(yè)，同時他也在不斷產(chǎn)生新的職位?？傮w來說，受益的還是整個人類社會，人從工具當中解脫出來了。

分享內(nèi)容：人工智能作為下個創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新賽道，創(chuàng)業(yè)者該如何準備？

分享大綱
1、人工智能的前世今生，以及兩次冬天。
2、人工智能行業(yè)的全景認知，全球圖景和中國圖景。
3、這次人工智能浪潮有什么不一樣？
4、人工智能會只是大公司的游戲嗎？
5、創(chuàng)業(yè)者的機會和時機在哪里？
6、我不是PhD，我怎么從事人工智能？
7、人工智能成功 = 技術算法+海量數(shù)據(jù)+商業(yè)應用。
8、無人駕駛、醫(yī)療、金融，充滿可能的人工智能+
9、人工智能創(chuàng)業(yè)會有什么坑？
10、人工智能創(chuàng)業(yè)路徑的思考。
11、資本怎么看待人工智能，創(chuàng)業(yè)者如何融資？
12、暢想這場人工智能浪潮的發(fā)展。
13、我們是低估了還是高估了人工智能？人工智能真的有希望接近人類嗎？

本次分享時間50分鐘，答疑時間20分鐘，大家可以提前備好問題放在群里。

適用人群

創(chuàng)業(yè)者，科技從業(yè)者，高校學生等。
本場前30人優(yōu)惠價格9元，30-100人19元，剩下的學員恢復39元。別猶豫，猶豫就錯過了?。?！

報名方式：
1.關注怒馬公眾號（noo-mark），回復“人工智能”，即可報名

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